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李睿用了大概一個小時給程式員們解釋的埋點的做法。
技術不難,難的是思路。
聽完之後,程式員們全都醍醐頓開。
這家開發公司的老闆孟川感慨的道:“其實這就是當年google
analytics的方案啊,隻不過以前應用在網頁上,現在轉換到了app上。”
“沒錯。”李睿點頭道,“互聯網和移動互聯網一脈相承,很多在互聯網上成功的案例,完全可以移植到移動互聯網上。”
前世,國內主要第三方數據分析服務商如千度統計,優盟和talkingdata等都是埋點方案提供者,國外的lyticndroid、web等主流平台的代碼埋點方案上擁有領先優勢。
孟川道:“我明白了,其實技術原理很簡單,在app或者介面初始化的時候,初始化第三方數據分析服務商的sdk,然後在某個事件發生時就調用sdk裡面相應的數據發送介面發送數據。如果我們想統計app裡面某個按鈕的點擊次數,就在app的某個按鈕被點擊時,在這個按鈕對應的
onclick
函數裡面調用sdk提供的數據發送介面來發送數據……”
“嗯嗯嗯,就是這麼回事。”李睿其實根本聽不懂,但為了不露怯還是努力點頭附和。
其他程式員也都露出恍然大悟的神情:“就這麼簡單啊,還以為是什麼了不起的技術呢。這個肯定沒問題啊,給咱們幾天時間就搞出來了。”
李睿忙道:“行,那我就等你們的好訊息了。”
問題暫時得到瞭解決,程式員們紛紛下線,薅頭髮搞研發去了。
孟川和產品經理留了下來,繼續補課。
李睿道:“孟總,這個app除了提供最基本的統計分析功能,我希望能夠加入對於應用程式自定義事件的統計,這需要你們在埋點上多下功夫。”
孟川疑惑的道:“什麼意思?”
李睿道:“比如我之前提過的遊戲統計功能,我需要統計出遊戲中通過不同關卡的人次,遊戲內置廣告的點擊次數,一些特定道具的使用次數。這些遊戲內部的數據,可以讓開發者非常清晰的瞭解到每一個設計的優缺成敗,隨時進行優化和改進。”
“這也行?”孟川和產品經理對望一眼,趕緊記下來。
“我還需要分時間段統計功能,比如每天,每週,每月,或者是指定時間段的統計展示,還可以通過程式不同版本,比如1.0版和1.1版,比如蘋果3代和蘋果4代用戶,或者ios和安卓用戶,一定要能分開展示,統計不同版本,不同機型,不同係統之間的數據差異。”
李睿的要求放在十年後,簡直是最基本不過的,可在2011年初,卻有種超時代的感覺。 本章未完,請點擊下一頁繼續閱讀! 第1頁/共2頁